KI-Software

Individuelle KI-Lösungen, die wirklich passen.

Wir entwickeln Software nach Ihren Ideen und Visionen. Treten Sie in Kontakt mit uns und wir beraten Sie gerne.

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Modular

Wir entwickeln Lösungen, die nie endgültig sind. Weiterentwicklung ist jederzeit möglich.

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Nachhaltiger Einsatz von KI

Wir setzen Künstliche Intelligenz nur dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft. Ganz nach dem Prinzip: Keine KI um der KI willen.

Filters :

Effizienz

Kosten

Automatisiert

Leads

Effizienz

+23%

Day 1

Day 2

Day 3

Day 4

Day 5

Day 6

Day 7

23% erhöhte Effizenz in dieser Woche

Langzeit:

48.9%

Über 3 Monate hat sich die Effizienz um 48.9% gesteigert

Export

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Massgeschneidert

Unsere Lösungen sind exakt auf Ihre Bedürfnisse und Visionen zugeschnitten. Statt Standardlösungen für den Massenmarkt entwickeln wir masgeschneiderte Konzepte nach Ihren konkreten Wünschen und Vorstellungen.

Sicherheit

Effizienz

Speed

Genauigkeit

Status:

Updating:

Sicherheit

Effizienz

Speed

Genauigkeit

Status:

Updating:

Sicherheit

Effizienz

Speed

Genauigkeit

Status:

Updating:

Skalierbar

Bei den Entwicklungen wird stets auf die Skalierbarkeit geachtet.

Unser Vorgehen

Unser Vorgehen

Unser Vorgehen

Wie gehen wir vor?

Unser Prozess ist einfach, kundenfreundlich und lösungsorientiert. Ihre Bedürfnisse und Ideen stehen im Mittelpunkt.

Schritt 1

Potentialanalyse

Wir analysieren gemeinsam mit Ihnen Ihre Prozesse, besprechen Ihre Ideen und Anforderungen und geben erste Lösungsvorschläge

Analysieren der Prozesse

System

Prozesse

Effizienz

Manuelles

Aufgaben

Analysieren der Prozesse

System

Prozesse

Effizienz

Manuelles

Aufgaben

Analysieren der Prozesse

System

Prozesse

Effizienz

Manuelles

Aufgaben

Schritt 3

Anforderungen

Basierend auf dem Erstgespräch formulieren wir ein Lösungskonzept. Dazu erhalten Sie ein ausformuliertes Angebot

Unsere Lösungen

Ihre Prozesse

Unsere Lösungen

Ihre Prozesse

Unsere Lösungen

Ihre Prozesse

Schritt 2

Entwicklung

Nach Annahme des Angebots entwickeln wir Ihre Lösung. Dabei werden Sie stets über den Fortschritt der Arbeiten informiert

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

Schritt 4

Abnahme & Support

Nach Fertigstellung der Arbeiten und einer Testphase nehmen Sie das Produkt ab. Wir unterstützen Sie weiter mit Support und potentiellen Änderungen

Chatbot system

20% Effizienzsteigerung

Workflow system

Update verfügbar..

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Up to date

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